Descripción del puesto

Empresa de servicios tecnológicos se encuentra en búsqueda de un Big Data Engineer

Para integrarse a un equipo orientado a la construcción de plataformas de datos escalables, automatización, buenas prácticas y arquitectura cloud para un cliente del rubro financiero.

Funciones:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para procesos de ingestión, transformación y carga (ETL/ELT).

• Administrar y optimizar clusters EMR en AWS, asegurando alto rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.

• Implementar soluciones basadas en Hadoop, Spark, Hive y demás componentes del ecosistema Big Data.

• Construir, automatizar y versionar infraestructura a través de Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform.

• Automatizar despliegues, configuraciones e infraestructura mediante Python y pipelines CI/CD.

Deseables:

• Experiencia en entornos de banca o grandes corporaciones.

• Optimización de arquitecturas de datos en nubes híbridas o multi-cloud.

• Conocimiento en seguridad, gobernanza de datos y buenas prácticas FinOps.

Requisitos

Requisitos:

• 6 a 10 años de experiencia total, mínimo 4 años en roles de Big Data.

• Dominio avanzado de Spark, Hadoop y Hive.

• Experiencia práctica con servicios AWS: EMR, S3, EC2, Glue, Redshift (excluyente).

• Experiencia con Terraform o herramientas IaC similares para gestionar plataformas de datos.

• Conocimientos sólidos en automatización con Python y pipelines CI/CD.

• Tener conocimiento de Ingles nivel B2 en adelante (exlcuyente) If the candidates understand this phrase, ¡congratulations! you can continue moving forward in the process